编辑评论：Java中文文本信息处理从海量到精准目标是让零基础的读者通过自学完成一个中文分词系统，从基本的Java语法入手，再介绍文本处理相关的数据结构和算法，最后如何实现文本分词和词性标注。本书是独家介绍业界最流行的Java开发中文分词技术的独家书籍关于作者罗刚，计算机软件硕士，毕业于吉林工业大学。2005年创立北京英智行科技发展有限公司，2008年联合创办上海数聚软件有限公司，兔搜索创始人。目前，兔搜索在北京、上海、石家庄设有研发部门。带领猎兔科技开发团队开发猎兔中文分词系统、猎兔文本挖掘系统、智能垂直搜索系统和网络信息监控系统等，实现对猎兔的采集、过滤、搜索和实时监控互联网信息，以及他开发的搜索软件。每日用户访问量超过10,000次。路线图我们的目的是开发一个专业的中文文本信息处理程序。先从结构化编程开始，然后从面向对象编程开始。它将介绍编程所需的数据结构和算法，以及处理文本的方法。在电影源码中，主角一开始不明白为什么镜子里的形象不是自己，但这并不妨碍他在布景中做一些简单的事情。很多时候，不可能一次完全理解你所看到的。有时，你会再次回到之前的代码，每次都多了解一点。最后，我基本了解了常用的东西。Li喜欢通过在笔记本电脑上观看教学视频来学习Java，但是笔记本电脑的屏幕太小，无法阅读视频中的代码。他有一个外接显示器，并使用外接显示器观看教学视频，而他自己笔记本电脑上的显示器则用于练习。机器翻译许多软件技术文档最初都是用英文编写的。虽然很多经典文献都被翻译成中文，但如果译者不够熟练，信息就会丢失。很多开源软件只有英文版。能够阅读英文技术文档对于学习软件开发非常有帮助。但是学习一门外语是很费时间的。机器翻译技术的发展部分解决了英语阅读的问题。英语不是很好的读者可以一开始使用在线机器翻译阅读英文的技术文档，然后逐渐过渡到阅读英文原版。英文网页可以使用谷歌机器翻译（htt://ralategooglec.）查看。例如，使用Google机器翻译查看最新的Java开发文档。如果能写出相应的程序就好了，只要能用自然语言描述一个操作过程。Java程序中的处理逻辑是用英文字母和一些简单的符号来描述的。可以借助机器翻译的概念来学习编程。编写代码可以看作是将自然语言翻译成机器语言的过程。机器翻译中有一个对齐的概念，类似于双向映射。例如，将“if”与“if”对齐。对齐是许多学科中使用的概念。例如，比对也用于DNA测序。可以将不同种族的白人基因进行比对，找到具有相同功能的基因。...

2022-05-07 文本java 文本框的边框怎么去掉

编辑评论：大华设计模式贯穿全文，引人入胜，引用各种生活知识进行类比，充分利用图形语言体现抽象内容。涉及的一些经典算法进行逐行分析和多算法比较。编辑推荐《大华设计模式》是准备攀登面向对象编程高峰的朋友的指南和促进者；《大华设计模式》是在学习、体验和领悟了众多大师的智慧之后的一本书；《大华设计模式》是您深入了解和感受GoF的《设计模式》等大师作品的必备书籍；《大华设计模式》教你ldquo钓鱼rdquo，甚至ldquo钓鱼rdquo。感受设计进化中蕴含的大智慧，体验节目生活中令人难忘的喜怒哀乐场景。有趣的设计模式解读，深入分析面向对象。在机智和热情中做一个面向对象编程思维的体操。简介全书以情景对话的形式，用多个短篇故事或编程实例来组织讲解GoF（设计模式的经典代表作mdahmdahDeigPatter:ElemetofReualeOject-OrietedSoftware，中文译名叫做ErichGamma、RichardHelm、RalhJoho和JohVliide，DeigPatter:TheFoudatioofReualeOject-OrietedSoftware的四位作者，通常被称为GagofFour，简称GoF）23种设计模式的总结.全书分为29章。其中，第1、3、4、5章重点讲解面向对象的意义、好处和几个重要的设计原则；第2章和第6章到第28章详细解释了23种设计模式；第29章是对设计模式的全面总结。附录部分通过一个例子的演进，为初学者介绍了基本的面向对象概念。本书的特点是通过小菜和大鸟的趣味问答，在讲解程序不断重构进化的过程中，降低了设计模式的学习门槛，让初学者更容易理解mdahmdah为什么这个设计是好的？你是怎么想到这个设计的？以达到既教他们ldquo鱼rdquo，又教他们ldquo钓鱼rdquo的目的。引导读者体验设计演进中蕴含的大智慧。本书适合编程初学者或想要改进面向对象编程的开发人员。关于作者程杰，高级软件工程师，高级培训讲师。从事软件开发近八年。曾担任申银万国证券公司、上海市杨浦区政府、超华集团旗下网络游戏公司、香港晨兴集团等多行业项目开发的总工程师和项目负责人，在大中型软件开发，多年经验软件设计和项目管理经验。曾任加拿大汇桥培训中心讲师，主持.NET高级软件工程师培训；早年从事高中数学教学，曾在江苏常州一所重点中学任教，获市级教学一等奖。对如何用通俗易懂的语言解释困难的技术知识有了扎实的理解。他还是ldquo博客园rdquo网站博客htt://cj723.clog.com/上的连载文章《小菜编程的成长》的作者。本书作者结合多年的实际项目开发经验和丰富的教学培训经验，准确把握编程初学者的视角，用简单幽默的语言向读者讲解面向对象设计模式的精髓。图书特色1、趣味指南大多数编程书籍的内容基本上都是直截了当的。但是尼采曾经说过，ldquo一个人无法理解他没有经历过的东西。rdquo换句话说，我们只接受关于过去早已被理解的事物的信息。这是一个比较学习过程，大脑在其中寻找每条信息之间的联系。因此，教育专家普遍认为，吸引学生注意力的最佳方式是从他们比较熟悉的知识入手。因此，在本书中，我会以一个故事、一个有趣的话题、一部电影的介绍等作为每一章甚至很多小节的开头，而且选择的内容或多或少与主题相关被告知。有关的。这不是多余的，而是故意的。事实上，这种形式在我之前的书中已经被普遍接受。2、图文并茂西方有句俗语，ldquo一图胜千言。（一图胜千言）rdquo。用千言万语来形容你不懂的东西，很可能一张图就能解释清楚。我非常同意这个观点，所以这本书虽然不是每一页都有图，但基本做到了大部分讲解都有相关图，并且通过多张图逐步分析分析关键算法。虽然这带来了写作的难度，但可以达到更好的效果。毕竟，当读者通过本书开始学习数据结构时，从一无所知或一知半解到完全理解，甚至掌握应用程序，都是一个艰难的过程。使用大量图表可以减少此过程的长度。.3、代码详情在我的写作中，我试图摆脱传统数据结构教科书中ldquo重理论、轻代码解释rdquo的做法。在准备写数据结构的时候，发现很多教材都很好的解释了数据结构理论和算法设计思路，但是到了实际代码的时候，有的贴出代码加了几条注释，有的直接用了伪代码。这对正在上课的学生很有好处。毕竟有老师在课堂上讲解代码编写的原理，但是对于数据结构和算法初学者的自学者来说，如果书上不解释为什么代码的一些细节要这样写，甚至没有办法通过编译器运行代码，而且挫败感很高。例如，即使你了解了图结构中的最短路径求解原理，也未必能写出最短路径算法。我将代码运行过程中变量的变化融入到整个算法设计思路的讲解中。配合对应的原理图，帮助大家更容易理解算法的本质。这种解释模式体现在本书第6、7、8、9章的许多复杂算法中。代码越复杂，解释越详细。这是本书的特色，希望对读者有所帮助。4、新颖的形式我把这本书的内容做成了一个老师上课的场景。所有的内容都是通过老师来表达的。书中的文字非常通俗。这样做的目的是让读者更直观地感受到它是在学习，它是在上课。有人可能会说，现在的教室大多让人昏昏欲睡，把读者带进课堂，对读者来说不是更困吗？如果你在学习经历中听过一些优秀的老师的话，我认为你不会得出这个结论。一个好老师的讲座可以引人入胜。有人可能会问，为什么我在大华设计模式中使用演讲形式而不是对话形式？这是由于数据结构知识的特点。设计模式主要是思想的体现，通常仁者见仁，智者见智，更容易用对话展开；而数据结构更多的是关于定义、术语、经典算法等，这些公认的知识，没有太多可以讨论的地方，更多是需要说清楚。让两个人讨论某种设计模式的优缺点是非常合适的，但是讨论数据结构定义的质量是没有意义的。最好让老师告诉学生数据结构的定义在哪里更现实。.因此，最好使用传统的讲座形式。另外，本书没有习题，发人深省的问题一定会给出某种答案。但在本书每一个复杂点的末尾，都有另一本书的进一步阅读建议。这也是基于它是一本自学书的原则。读者可以随时随地阅读本书。如果书中有未解答的习题，遇到困难是不可能及时找老师帮忙的。因此，本书尽量避免给读者带来这样的困惑。如果学生需要练习，我认为他们应该考虑购买这个练习集来学习。在计算机上学习数据结构和算法，做题和写代码是非常有必要的。从这个角度来看，也说明读这本书其实只是个入门。由于本书是以教师课堂的形式进行的，难免要融入一位不仅教书解惑，还传达一些个人价值观的老师。书中的许多细微之处，比如对科学家的尊重，对某种算法的钦佩，以及勤奋励志的故事的讲述，都表达了一位老师愿意向学生传达真善美的心意。我一直以为，读者虽然拿到了一本没有表情，没有文字的书，但实际上是在与远方的另一个朋友交流。人与人的交流不能只谈事，而要有感情。如果这种情感能够产生共鸣，达到相互信任，就会让事情（比如学习数据结构和算法）更容易理解和接受。如何学习这本书1、复习C语言的基础知识。不管你是否掌握了另一种语言，仍然需要正确理解C和你掌握的编程语言之间的一些语法差异。甚至将本书中的代码改编成另一种语言本身也是一种非常好的学习方式。2、第一次读的时候，建议从头到尾。如果对前面的知识有足够的了解，当然可以直接跳过后面的章节阅读。但是如果你想学习一个完整的知识并形成一个系统。读这本书是最好的学习方法。3、阅读时，摘录是一个很好的习惯。ldquo最轻的墨水胜过最强的记忆！rdquo很多读者会认为以后不会再读了，那有什么必要，但其实写作的过程就是大脑学习的过程，而写作就是在拖慢你的阅读速度，让你能更好地消化阅读的内容。相信大家都能明白ldquo全吞rdquo和ldquo慢慢尝rdquo的区别，学习也是一样。4、在阅读每一章的时候，尤其是阅读算法的推导过程时，一定要在电脑上运行代码（本书源代码的下载地址可以在htt://cj723.clog.com找到ldquo资料结构相关主题rdquo）查看代码的工作原理。本书中的很多算法都是逐行解释的，但是单纯阅读可能真的很难理解（这是纸质书无法克服的缺陷），需要通过开发工具调试，并设置断点和逐行。执行，并参考书中的解释，观察变量的变化，了解算法的编写原理。5、当你阅读每一章时，一定要记住一些在你理解的基础上的关键内容。最好的效果是不用看书也能很好的口授相关算法。6、阅读每一章时一定要正确练习。本书不提供练习题，但市面上有很多相关的数据结构题集，大家可以选择尝试。互联网上也有足够的练习供您练习。练习的目的是测试你是否真的完全理解了本书的内容。其实很多时候，读书的人只是觉得自己了解自己，其实并没有真正了解。7、学习不可能一蹴而就。如果数据结构和算法可以通过一本书掌握，那本身就是一个笑话。本书的附录提供了编写本书时的参考书目，基本上是最好的数据结构或相关的中文书籍，各有侧重。建议您适当地阅读它们。8、在后续的编程学习和工作中，尽量将所学的数据结构和算法知识应用到实际开发中。当你忘记的时候，读这本书复习相关内容，最终达到精通数据结构和相关算法的境界。文件目录/k41.et共享1/1522587584876773377/大话数据结构|├──大话设计模式(程杰).df69.0MB|├──大话数据结构.df49.0MB...

设计模式 面向对象软件的基础 设计模式 面向对象软件的基础 pdf

编辑评论：SQL查询艺术全面介绍了数据库基础知识和SQL查询技巧，通过丰富的实例帮助读者掌握常用的SQL应用。全书共19章，按照数据定义、数据查询、数据操作、数据控制、事务控制和编程SQL的顺序，详细讲解SQL编程的基本知识简介SQL是一种数据库查询和编程语言，用于访问数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是数据库领域的标准语言。任何需要使用数据库的程序员都必须学习和掌握SQL。《SQL查询艺术》全面介绍了数据库基础知识和SQL查询技巧，通过丰富的实例帮助读者掌握常用的SQL应用。全书共分19章，按照数据定义、数据查询、数据操作、数据控制、事务控制和程序化SQL的顺序，详细讲解了SQL编程的基本知识。全书包括大小实例300余个，突出实例教学和学用结合的特点。《SQL查询的艺术》适合学习SQL编程的读者，尤其是SQL初学者；本书对数据库架构师和数据库管理员也有一定的参考价值。关于作者张全，现任天津宏翔吉瑞网络科技有限公司CEO，硅谷访问学者，国内顶尖数据库专家。主要从事移动终端与大数据交互。拥有多家上市公司移动端解决方案实施经验，曾为国内外多家知名互联网公司提供移动端技术咨询服务。图书特色内容全面，结构清晰，查询方便本书按照SQL语句的要素，按照数据定义、数据查询、数据操作、数据控制、事务控制、程序化SQL的顺序对SQL语言进行了讲解，内容全面。本书大部分SQL语句以“语法、描述、示例、示例代码、运行结果”的顺序结构进行讲解，方便读者学习和快速查看。实例丰富，与实际应用紧密结合本书包含321个大大小小的例子，让读者在学习SQL语言原理的同时掌握其用法。本书还考虑了SQL语句在各种数据库产品中的实现。对于SQLServer和Oracle区别不大的语句，本书仅在示例部分介绍SQLServer中的实现过程；而对于SQLServer和Oracle中存在较大差异的语句，本书在示例部分介绍了它们的实现。SQLServer和Oracle中的实现。本书内容本书的第1章首先介绍了关系数据库和关系模型，即SQL的基础。本章还介绍了整个SQL和SQL环境的组件。第2章是本书的预备知识。简要介绍了常用的关系型数据库系统SQLServer的基本情况，以及它支持的SQL扩展语言Traact-SQL的基本概念和主要内容。该应用程序奠定了基础。第3章主要介绍SQL中常用的数据类型和SQL中表的定义语句，讲解了使用CREATETABLE语句创建表，使用ALTERTABLE语句修改表（包括增加列、删除列）和修改列），并使用DROPTABLE语句删除表。第4章介绍了索引和视图的基本概念，SQL中创建和销毁索引和视图的语法和实现示例，并给出了它们的使用原则第5章介绍了SQL查询语句（SELECT语句）的基本语法结构和执行步骤，主要介绍了一些常见的简单查询，包括列查询，使用ORDERBY子句对查询结果进行排序，并介绍了使用条件子句设置WHERE查询的简单搜索条件。第6章介绍了WHERE子句中经常使用的复杂条件查询，包括组合查询条件、IN运算符、NOT运算符以及使用LIKE运算符和通配符的模糊查询。第7章介绍了查询SQL数据时如何通过连接器、数学运算、函数对查询过程中的数据进行处理，并将处理后的结果提供给用户。第8章介绍了如何使用聚合函数在SQL中聚合和分析数据。在使用聚合函数时，本章还介绍了使用GROUPBY子句的分组聚合分析以及使用HAVING子句对分组信息的进一步过滤。第9章从基本连接开始，介绍了表的自连接、自然连接、内连接和外连接。内连接引入了相等连接和不等连接的两种基本形式：外连接引入了左外连接、右外连接和完全外连接。第10章介绍子查询，包括创建和使用返回单个值的子查询、返回多行的子查询、相关子查询和嵌套子查询第11章介绍了使用INSERT语句向表中插入数据，详细介绍了单行记录、多行记录的插入以及表中数据的复制操作，还介绍了导入/导出对数据库中经常使用的数据进行操作。第12章介绍了使用UPDATE语句更新表中数据和使用DELETE语句删除表中数据。第13章介绍SQL对数据库的安全控制功能：在介绍SQL安全模型的基础上，详细介绍了SQL中的角色管理和权限管理；最后介绍了SQLServer和Oracle中的安全管理。详细讨论。第14章介绍了与表相关的约束：NOTNULL约束、UNIQUE约束、PRIMARYKEY约束、FOREIGNKEY约束和CHECK约束、域约束和断言，最后对SQLServer提供的规则对象和默认值对象做了一个详细介绍。第15章介绍了SQL中的存储过程和函数。本章主要以SQLServer数据库为例，通过实例说明存储过程和函数的开发和调用过程，最后对Oracle的存储过程和函数的开发做一个简单的介绍。第16章介绍SQL中触发器的概念和操作。第17章介绍了SQL中通过游标提取和维护数据的方法，然后详细介绍了游标在SQLServer和Oracle中的扩展应用实例。第18章介绍了事务的概念、事务控制的实现和多用户访问数据库的并发控制，然后介绍了SQLServer和Oracle中并发控制的具体实现。第19章介绍了嵌入式SQL的基本概念及其应用，然后通过具体的例子详细阐述了用C语言嵌入SQL语句访问SQLServer和Oracle的过程。本书具有知识全面、讲解细腻、指导性强的特点，力求以知识全面、实例丰富的方式引导读者掌握SQL编程的基础知识。...

2022-05-06 sql事务的四个特性 sql事务

编辑评论：优惠在这里：Java面试核心知识点（原理）总结了Java程序员面试必备知识点，详细讲解了JVM、多线程、数据结构和算法的原理，分布式缓存、设计模式等面试必备知识点，讲解时不要马虎，力求简明扼要。编辑推荐适合：中级Java、高级Java、Java架构师这本书在手，Java程序员为“江湖”而自豪！面试来了，Java知识点乱七八糟？别着急，本书精选重要知识点为你详细讲解：JVM原理，Java基础；并发编程、数据结构和算法；网络和负载平衡；数据库和分布式事务分布式缓存原理及应用；设计模式的原理与实现。除了原理说明，还有Java实现！面试原则+动手实践头脑已准备就绪，准备出发！互联网寒冬你还怕什么！另外作者还亲自传授了掌握本书知识点的技巧：----3周：仔细阅读本书，详细了解书中的知识点、代码和架构图。----2天：回忆本书目录中的知识点，及时检查疏漏。----3小时：复习本书，全面掌握书中知识点。我认为你应该更快！来吧！简介本书是Java程序员面试必备知识点的总结。详细讲解了JVM原理、多线程、数据结构与算法、分布式缓存、设计模式等面试必备知识点。，力求简化。本书共9章。第1章解释了JVM的原理，涵盖了JVM运行机制、JVM内存模型、常见的垃圾回收算法、JVM类加载机制。第2章解释了Java的基础知识，包括集合和异常分类。以及处理、反射、注解、内部类、泛型和序列化等；第3章讲解Java并发编程知识，涉及Java多线程的工作原理和应用，Java线程池的工作原理和应用，以及锁、进程调度算法等；第4章讲解数据结构知识，涉及栈、队列、链表、哈希表、二叉树、红黑树、图、位图；第5章讲解Java常用算法，涉及二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法；第6章讲解网络和负载均衡原理，涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容；第7章讲解数据库和分布式事务的原理，涉及数据库存储引擎、数据库并发操作和锁、数据库分布式事务等；第8章讲解分布式缓存的原理与应用，包括分布式缓存介绍、Ehcache原理与应用、Redi原理与应用、分布式缓存设计核心问题等；第9章讲解设计模式，涉及23种常见的经典设计模式。本书可以作为Java程序员技术面试的参考书，也可以作为Java程序员、技术经理和架构师的日常技术参考书。关于作者王磊目前是中国某知名互联网公司的大数据技术架构师。拥有十余年丰富的物联网和大数据研发和技术架构经验，对物联网和大数据的原理和技术实现有深刻的理解。长期从事海外项目的研发和交付工作，在异地多活数据中心建设和高可用高并发系统设计方面具有丰富的实践经验。章节结构第1章讲解JVM原理，涵盖JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法、JVM类加载机制。第2章介绍Java的基础知识，包括集合、异常分类和处理、反射、注释、内部类、泛型和序列化。第3章讲解Java并发编程知识，涉及Java多线程的工作原理和应用，Java线程池的工作原理和应用，以及锁、进程调度算法等。第4章解释了数据结构，包括堆栈、队列、链表、哈希表、二叉树、红黑树、图形和位图。第5章讲解Java中常用的算法，包括二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法。第6章解释网络和负载均衡的原理，涵盖TCP/IP、HTTP、常见的负载均衡算法和LVS原理。第7章讲解数据库和分布式事务的原理，涉及数据库存储引擎、数据库并发操作和锁、数据库分布式事务。第8章讲解分布式缓存的原理和应用，包括分布式缓存的介绍，Ehcache的原理和应用，Redi的原理和应用，分布式缓存设计的核心问题。第9章解释设计模式，涵盖23种常见的经典设计模式。...

2022-05-06 java设计模式面试题和答案 java设计模式有几种

编者的话：Sark快速数据处理PDF大数据是近年来备受关注的一个概念。今天，互联网继续发展并渗透到我们生活的方方面面，随之而来的是数据量的指数级增长。人类早已学会通过分析数据得出有价值的结论。有时，影响结论的因素过多，抽样数据无法有效保留所有因素的影响相关内容部分预览书籍介绍Sark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开发的开源通用并行分布式计算框架，支持内存计算、多迭代批处理、即席查询、流式处理等多种范式处理和图计算。Sark内存计算框架适用于各种迭代算法和交互式数据分析，能够提高大数据处理的实时性和准确性，并逐渐得到了阿里巴巴、百度、网易、英特尔等多家企业的支持。本书系统地讲解了如何使用Sark，包括如何在多台机器上安装Sark，如何配置Sark集群，如何以交互模式运行你的第一个Sark作业，以及如何在其上构建生产级Sark集群最重要的是。离线/独立工作，如何连接到Sark集群并使用SarkCotext，如何创建和保存RDD（弹性分布式数据集），如何使用Sark以分布式方式处理数据，如何设置Shark，以及将Hive查询集成到您的Sark作业、如何测试Sark作业以及如何提高Sark作业的性能。图书目录译者前言作者简介前言第1章安装Sark并搭建Sark集群1.1在单机上运行Sark1.2在EC2上运行Sark1.3在ElaticMaReduce上部署Sark1.4使用Chef(ocode)部署Sark1.5在Meo上部署Sark1.6在Yar上部署Sark1.7通过SSH部署集群1.8链接和参考资料1.9总结第2章使用Sarkhell2.1加载简单的文本文件2.2使用Sarkhell运行逻辑回归2.3从S3交互式加载数据2.4总结第3章章节构建和运行Sark应用程序3.1使用t构建Sark作业3.2使用Mave构建Sark作业3.3使用其他工具构建Sark作业3.4总结第4章创建SarkCotext4.1Scala4.2Java4.3Java和Scala共享的API4.4Pytho4.5链接和参考4.6总结第5章加载和保存数据5.1RDD5.2将数据加载到RDD5.3保存数据5.4连接和引用5.5总结第6章操作RDD6.1在Scala和Java中操作RDD6.2使用Pytho操作RDDrgt6.3链接和参考6.4总结第7章Shark-Hive和Sark综合使用7.1为什么使用HiveShark7.2安装Shark7.3运行Shark7.4加载数据rgt7.5在Sark程序中运行HiveQL查询7.6链接和参考7.7总结第8章测试8.1使用Java和Scala进行测试8.2使用Pytho进行测试8.3链接和参考8.4总结第9章提示和技巧9.1日志位置9.2并发限制9.3内存使用和垃圾收集9.4序列化9.5IDE集成环境9.6Sark和其他语言gt9.7安全提示9.8邮件列表9.9链接和参考9.10摘要...

2022-05-06 spark scala 数据清洗 spark scala教程

小编点评：arkfat大数据分析df百度云大数据是近年来备受关注的一个概念。如今，互联网不断发展，逐渐渗透到我们生活的各个层面，随之而来的是数据量呈指数级增长。使用Sark进行大规模数据分析的实战合集由著名大数据公司Cloudera的数据科学家编写。有需要就下载吧相关内容部分预览简介使用Sark进行大规模数据分析的实用指南，由知名大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先以数据科学和大数据分析方面的广泛背景解释了Sark，然后介绍了使用Sark和Scala进行数据处理的基础知识，然后讨论了如何使用Sark进行机器学习，并介绍了一些在常见应用中最常用的算法。此外，还收集了一些更新颖的应用，例如查询维基百科或通过文本隐含语义关系分析遗传数据。Sarkfat大数据分析目录第1章Sark数据分析简介11.1什么是Sark11.2统一的软件栈21.2.1星火核心21.2.2SarkSQL31.2.3SarkStreamig31.2.4MLli31.2.5GrahX31.2.6集群管理器41.3Sark4的用户和使用1.3.1数据科学任务41.3.2数据处理应用51.4Sark5简史1.5Sark版本和发行版61.6Sark的存储层次结构6第2章Sark下载和入门72.1下载Sark72.2Sark9中的Pytho和Scalahell2.3Sark核心概念介绍122.4独立应用程序142.4.1初始化SarkCotext152.4.2构建独立应用程序162.5总结19SarkFat大数据分析分析Sark是一种流行的大数据集群计算框架，被大数据工程师、大数据科学家和大数据分析师普遍用于各种用例。根据具体情况，每种用户类型都需要一定范围的数据访问权限。与Preto等其他具有内置授权框架和细粒度访问控制的大数据引擎不同，Sark可以直接访问存储在QuoleMetatore中的所有表和资源（利用AacheHive）。这不仅是一个安全问题，并阻碍增长和企业采用。因此，我们有必要在Quole平台上引入一个新的Sark数据访问控制框架。1、目标1、以下是在引入Sark访问控制框架时需要考虑的一些最重要的设计目标：2、细粒度的访问控制应该统一应用于各种大数据引擎。3、必须通过任何引擎查看或编辑策略，以提供一致且可预测的行为。4、支持SarkSQL访问方式，例如数据帧或SQL语句。5、该框架必须易于与HiveAuthorizatio或AacheRager等各种策略管理器集成。2、实现细节考虑到这些要求，我们决定实施Hive授权作为我们的第一个策略管理器。Hive授权策略存储在QuoleMetatore中，它充当共享的中心组件，并存储与Hive资源相关的元数据，例如Hive表。在访问Hive表或添加和修改这些策略时，Sark尊重存储在QuoleMetatore中的策略。总之，我们实现了一个与今天的AacheHive或Preto相同的SQL标准访问控制层。以下部分详细描述了架构并提供了一个如何工作的示例。3、建筑授权逻辑嵌入在SarkCatalyt框架的解析器层中。分析工具的规则负责解析“数据库”、“表”、“列”等实体。从计划中提取有关不同已解析实体的信息，并将其传递给Hive授权方，该授权方已经拥有有关用户的信息。然后，Hive授权方使用QuoleMetatore中存在的安全策略执行资源级别检查，如果用户缺乏运行权限以引发HiveAcceCotrolExcetio，则停止执行查询。4、限制表级访问1、假设我们有一个Hive表“alary”，其定义如下：出于数据治理目的，应允许属于财务团队的用户“Jae”访问这些表，而应限制IT用户“Roi”访问这些表。2、任何属于“admi”角色的用户都可以通过以下步骤限制对该表的访问：A.创建一个新角色并将该角色授予应该有权访问该表的用户，在本例中为用户“Jae”。(uer)qlgt设置角色管理员；(uer/admi)qlgt创建角色财务；(uer/admi)qlgt向用户Jae授予资金；B.为“财务”角色提供“选择”权限。（用户/管理员）SQLgtGratGratoPayrolltoSelectRole3、当“Jae”在承担“SETROLEALL”命令授予的所有角色后访问表时，将显示以下结果。C4、当“Roi”或任何其他没有被赋予“Fiace”角色的用户尝试相同的过程时，我们可以预期会发生这种情况5、限制列和行访问可以通过视图实现高级用例，例如限制列或行访问。例如，假设我们有一个名为“fiace_iter”的新角色，它不能访问“alary”表中的“alary”列，而只能访问与“fiace”部门关联的行。A.和以前一样，任何属于admi角色的用户都可以创建一个包含三列（em_id、em_ame、det_ame）的新视图，在det_ame上添加一个过滤器，并提供Fiace-iter角色。访问这个新视图而不是基表。SarkFat大数据分析分析-AAA教育www.aaa-cg.com.c(uer)qlgt设置角色管理员；(uer/admi)qlgtCREATEVIEWayroll_viewAS从工资单中选择em_id、em_ame、det_amedet_ame='财务'(uer/admi)qlgtGRANTSELECTONayroll_viewTOROLEfiace_iterB.分配了“fiace_iter”角色的用户可以担任该角色并访问视图。结果如下：(uer)SQLgtSETROLEfiace_iterC.由于此角色未授予对基表的访问权限，因此如果用户尝试访问未经授权的数据，我们将收到HiveAcceCotrolExcetio。...

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编辑点评：深入理解ark核心思想及源码分析df本书对Sark源代码进行了全面深入的分析，旨在为优化、定制和扩展Sark提供原则性指导。阿里巴巴集团专家极力推荐，由阿里巴巴资深Java开发人员和大数据专家撰写，Sark以其先进的设计理念迅速成为社区热门项目相关内容部分预览书籍介绍本书对Sark源代码进行了全面深入的分析，旨在为优化、定制和扩展Sark提供原则性指导。阿里巴巴集团专家强烈推荐，由阿里巴巴资深Java开发人员和大数据专家撰写。本书对Sark的核心模块、部署和协作模块的实现原理和使用技巧进行了深入的分析和解读。本书分为三个部分：准备（第1-2章），介绍Sark的环境搭建、设计理念和基本架构，帮助读者了解一些背景知识。核心设计（第3-7章），重点介绍SarkCotext初始化、存储系统、任务提交与执行、计算引擎与部署模式原理及源码分析。通过本节的内容，读者可以通过源码分析更深入地了解Sark的核心设计和实现，从而在实际使用中快速解决线上问题并调优性能。Exteio（第8-11章），主要讲解基于Sark核心的各种扩展和应用，包括SQL处理引擎、Hive处理、流计算框架SarkStreamig、图计算框架GrahX，机器学习库MLli等。通过阅读本部分，读者可以拓展Sark在实际项目中的应用场景，让Sark焕发新生。图书目录目录前言准备工作第一章环境准备21.1运行环境准备21.1.1安装JDK31.1.2安装Scala31.1.3安装Sark41.2Sark初体验41.2.1运行ark-hell41.2.2执行字数51.2.3分析ark-hell71.3读取环境准备111.4Sark源码编译与调试131.5总结17第2章Sark设计理念及基本架构182.1初识Sark182.1.1HadooMRv1的局限性182.1.2Sark使用场景202.1.3Sark特性202.2Sark基础知识202.3Sark基本设计思路222.3.1Sark模块设计222.3.2Sark模型设计242.4Sark基本架构252.5总结26核心设计第3章SarkCotext初始化283.1SarkCotext概述283.2创建执行环境SarkEv303.2.1安全MaagerSecurityMaager313.2.2Akka-基于分布式消息系统ActorSytem313.2.3映射任务输出跟踪器maOututTracker323.2.4实例化ShuffleMaager343.2.5Shuffle线程内存管理器ShuffleMemoryMaager343.2.6块传输服务BlockTraferService353.2.7BlockMaagerMater35简介3.2.8创建块管理器BlockMaager363.2.9创建广播管理器Broadcat-Maager36ltrgt3.2.10创建缓存管理器CacheMaager373.2.11HTTP文件服务器HttFile-Server373.2.12创建测量系统MetricSytem393.2.13创建SarkEv403.3创建metadataCleaer413.4SarkUI详细423.4.1liteerBu详细433.4.2构造JoProgreLiteer463.4.3SarkUI的创建和初始化473.4.4SarkUI页面布局和显示493.4.5SarkUI启动543.5Hadoo相关配置和Executor环境变量543.5.1Hadoo相关配置资料543.5.2执行器环境变量543.6创建任务调度器TakScheduler553.6.1创建TakSchedulerIml553.6.2初始化TakSchedulerIml573.7创建并启动DAGScheduler573.8启动TakScheduler603.8.1创建LocalActor603.8.2ExecutorSource62的创建和注册3.8.3ExecutorActor64的构建和注册3.8.4Sark自己的ClaLoader的创建643.8.5启动Executor的心跳线程663.9启动测量系统MetricSytem693.9.1注册Source703.9.2注册Sik703.9.3将Jetty的Servlet-CotextHadler71添加到Sik3.10创建并启动ExecutorAllocatio-Maager723.11CotextCleaer创建和启动73ltrgt3.12Sark环境更新743.13创建DAGSchedulerSource和BlockMaagerSource763.14标记SarkCotextActive773.15总结78第4章存储架构794.1存储架构概述794.1.1块管理器BlockMaager的实现794.1.2SarkStorageA架构814.2Shuffle服务和客户端834.2.1Block的RPC服务844.2.2构造传输上下文Traort-tCotext854.2.3RPC客户端工厂Traort-ClietFactory864.2.4Netty服务器TraortServer874.2.5获取远程huffle文件884.2.6上传huffle文件894.3BlockMaagerMater对Block-Maager90的管理4.3.1BlockMaagerMaterActor904.3.2询问Driver并获得回复方法924.3.3向BlockMaagerMater注册BlockMaagerId934.4磁盘块管理器DikBlockMaager944.4.1DikBlockMaager94的构造过程4.4.2获取磁盘文件方法getFile964.4.3创建临时Block方法create-TemShuffleBlock964.5磁盘存储DikStore974.5.1NIO读取方法getByte974.5.2NIO写入方法utByte984.5.3数组写入方法utArray984.5.4迭代器写入方法utIterator984.6内存存储MemoryStore994.6.1数据存储方法utByte1014.6.2Iterator写入方法utIterator详情1014.6.3安全展开方法urollSafely1024.6.4确认空闲内存方法eureFreeSace1054.6.5内存写入方法utArray1074.6.6尝试写入内存方法tryToPut1084.6.7获取内存数据方法getByte1094.6.8获取数据方法getValue1104.7TachyotoreTachyoStore1104.7.1Tachyo111介绍4.7.2TachyoStore112的使用4.7.3Tachyo内存写入方法utItoTachyoStore1134.7.4序列化数据getByte113的获取方法4.8BlockMaagerBlockMaager1144.8.1从内存中取出方法droFrom-Memory1144.8.2状态报告方法reortBlockStatu1164.8.3单对象块写入方法utSigle1174.8.4序列化字节块写入方法utByte1184.8.5数据写入方法doPut1184.8.6数据块备份方法relicate1214.8.7创建DikBlockOjectWriter方法getDikWriter1254.8.8获取本地块数据方法getBlockData1254.8.9获取本地huffle数据方法doGetLocal1264.8.10获取远程Block数据方法doGetRemote1274.8.11获取Block数据方法get1284.8.12数据流系列alizatio方法dataSerializeStream129ltrgt4.9metadataCleaer和roadcatCleaer1294.10缓存管理器CacheMaager1304.11压缩算法1334.12磁盘写入实现DikBlockOjectWriter1334.13块索引ShuffleMaagerIdexShuffleBlockMaager1354.14ShuffleMemoryMaagerShuffleMemoryMaager137rgt4.15总结138第五章任务提交与执行1395.1任务概述1395.2广播Hadoo配置信息1425.3RDD转换与DAG构建1445.3.1为什么需要RDD1445.3.2RDD实现分析1465.4任务提交1525.4.1任务提交准备1525.4.2FialStage创建和阶段划分1575.4.3创建Jo1635.4.4提交Stage1645.4.5提交Tak1655.5执行任务1765.5.1状态更新1765.5.2任务恢复1775.5.3任务运行1785.6任务执行的后续处理1795.6.1度量统计和执行结果lt序列化1795.6.2内存回收1805.6.3执行结果处理1815.7总结187第六章计算引擎1886.1迭代计算1886.2什么是huffle1926.3Ma端计算结果缓存处理1946.3.1Ma端计算结果缓存聚合1956.3.2Ma端计算结果简单缓存2006.3.3容量限制201ltrgt6.4Ma端计算结果持久性2046.4.1溢出分区文件2056.4.2排序和分区分组2076.4.3分区索引文件2096.5reduce端读取中间计算结果2106.5.1获取ma任务状态2136.5.2划分本地和远程Block2156.5.3获取远程Block2176.5.4获取本地lock2186.6Reduce端计算2196.6.1如何同时处理多个ma任务的中间结果2196.6.2reduce端对缓存中的中间计算结果进行聚合和求和排序2206.7Ma端和reduce端组合分析2216.7.1ma端溢出分区文件，reduce端合并和组合221ltrgt6.7.2ma端的简单缓存、排序和分组，reduce端的分组Ed-merge和组合2226.7.3ma端缓存中的聚合和排序组，并在reduce上组合-ide2226.8总结223第7章部署模式2247.1本地部署模式2257.2本地集群部署模式2257.2.1SLocalSarkCluter226的启动7.2.2CoareGraiedSchedulerBacked236的启动7.2.3启动ACliet2377.2.4资源调度2427.2.5本地集群模式下的任务执行2537.3单机部署模式2557.3.1启动单机模式2557.3.2启动Mater分析2577.3.3启动Worker分析2597.3.4启动DriverA应用分析2617.3.5Stadaloe模式下的任务执行2637.3.6资源回收2637.4容错机制2667.4.1Executor异常退出2667.4.2Worker异常退出2687.4.3Mater异常退出2697.5其他部署方案2767.5.1YARN2777.5.2Meo2807.6总结282扩展第8章SarkSQL2848.1SarkSQL整体设计2848.1.1传统关系型数据库SQL操作原理2858.1.2SarkSQL操作架构2868.2字典表目录2888.3Tree和TreeNode2898.4词法解析器Parer的设计与实现2938.4.1SQL语句解析入口2948.4.2建表语句解析器DDLParer2958.4.3方位L语句解析器SqlParer2968.4.4Sark代理解析器SarkSQLParer2998.5Rule和RuleExecutor3008.6Aalyzer和Otimizer302的设计与实现8.6.1SytaxAalyzer3048.6.2OtimizerOtimizer305rgt8.7生成物理执行计划3068.8执行物理执行计划3088.9Hive3118.9.1HiveSQLParer3118.9.2HiveSQL元数据分析3138.9.3HiveSQL物理执行计划3148.10应用示例：JavaSarkSQL3148.11总结320第9章流计算3219.1SarkStreamig总体设计3219.2StreamigCotext初始化3239.3输入流接收器规范Receiver3249.4数据流抽象DStream3259.4.1Dtream326离散化9.4.2数据源输入流IutDStream3279.4.3Dtream转换并构建DStreamGrah3299.5流计算执行流程分析3309.5.1流计算示例CutomReceiver3319.5.2SarkStreamig执行环境搭建3359.5.3任务生成过程3479.6窗口操作3559.7应用示例3579.7.1安装moquitto3589.7.2启动moquitto3589.7.3MQTTWordCout3599.8总结361第10章图计算36210.1SarkGrahX整体设计36210.1.1图计算模型36310.1.2属性图365ltrgt10.1.3GrahX类继承系统36710.2图操作36810.2.1属性操作36810.2.2结构操作36810.2.3连接操作36910.2.4聚合操作37010.3PregelAPI37110.3.1Dijktra算法37310.3.2Dijktra实现37610.4图构造37710.4.1从边列表加载图37710.4.2在图中创建图的方法37710.5顶点集合抽象VertexRDD37810.6边集抽象EdgeRDD37910.7图分割38010.8常用算法38210.8.1页面排名38210.8.2连通分量的应用38610.8.3三角关系统计38810.9应用实例39010.10总结391第11章机器学习39211.1机器学习简介39211.2SarkMLli总体设计39411.3数据类型39411.3.1局部向量39411.3.2标记39511.3.3局部矩阵39611.3.4分布矩阵39611.4基本统计39811.4.1汇总统计39811.4.2相关统计39911.4.3分层抽样40111.4.4假设检验40111.4.5随机数生成40211.5分类和回归40511.5.1数学公式40511.5.2线性回归40711.5.3分类40711.5.4回归41011.6决策树41111.6.1基本算法41111.6.2使用示例41211.7随机森林41311.7.1基本算法41411.7.2使用示例414ltrgt11.8渐变提升决策树41511.8.1基本算法41511.8.2使用示例41611.9朴素贝叶斯41611.9.1算法原理41611.9.2使用示例41811.10保序回归41811.10.1算法原理41811.10.2使用示例41911.11协同过滤41911.12聚类42011.12.1K-mea42011.12.2高斯混合42211.12.3快速迭代聚类42211.12.4潜在狄利克雷分配42211.12.5流式K-mea42311.13降维42411.13.1奇异值分解42411.13.2主成分分析42511.14特征提取与变换42511.14.1词频反演42511.14.2词向量变换42611.14.3标准尺度42711.14.4归一化尺度42811.14.5卡方特征选择器42811.14.6Hadamard乘积42911.15频繁模式挖掘42911.16预测模型标记语言43011.17管道e43111.17.1管道如何工作43211.17.2管道简介API43311.17.3交叉验证43511.18总结436附录AUtil437附录BAkka446附录CJetty450附录DMetric453附录EHadoo字数统计456附录FCommadUtil458附录GNetty461附录H源代码编译错误465深入了解Sark部署及工作原理1、Sark概述Sark是加州大学伯克利分校AMP实验室开源的通用分布式并行计算框架，现已成为Aache软件基金会的顶级开源项目。Sark支持多种编程语言，包括Java、Pytho、R和Scala，虽然Sark也支持Hadoo的底层存储系统HDFS，但Sark并不依赖Hadoo。1.1Sark和HadooSark是基于HadooMaReduce算法的分布式计算，具有HadooMaReduce的优点，具有更高的计算速度。Sark的执行速度比Hadoo快，主要原因是：在一次MaReduce操作后，Hadoo会将内存中数据的操作结果写入磁盘，而在第二次MaReduce操作中，会从磁盘读取数据，对磁盘进行两次操作，/>增加冗余IO消耗；而Sark总是将数据缓存在内存中，运行时直接从内存中读取数据，只有在必要时才将部分数据写入磁盘。此外，Sark使用最先进的DAG（有向无环图）调度程序、查询优化器和物理执行引擎来实现批处理和流数据的高性能。据Sark官网介绍，相比Hadoo，Sark可以实现100倍以上的运行负载。（图片来源：AacheSark™）1.2Sark架构与生态Sark除了SarkCore之外还包含多个组件。目前，有四个主要组件：SarkSQL、SarkStreamig、MLli和GrahX。这四个组件加上SarkCore构成了Sark生态系统。通常，我们正在编写一个Sark应用程序，该应用程序需要SarkCore和其余4个组件中的至少一个。Sark的整体架构如下图所示：SarkCore：是Sark的核心，主要负责任务调度等管理功能。SarkCore的实现依赖于RDD（弹性分布式数据集，弹性分布式数据集）的程序抽象概念。SarkSQL：是Sark用于处理结构化数据的模块。该模块旨在将熟悉的SQL数据库查询与更复杂的基于算法的分析相结合。SarkSQL支持开源Hive项目及其类似SQL的HiveQL查询语法。SarkSQL还支持JDBC和ODBC连接，可以直接连接到现有数据库。SarkStreamig：该模块主要针对流数据的处理，支持流数据的可扩展容错处理，可以与Flume（针对数据日志优化的系统）和Kafka（针对分布式消息优化的流）集成处理平台）和其他已建立的数据源集成。SarkStreamig的实现也使用了RDD抽象的概念，使得在编写流式数据（例如批量历史日志数据）的应用程序时更加灵活和容易实现。MLli：主要应用于机器学习领域，实现了一系列常用的机器学习和统计算法，如分类、回归、聚类、主成分分析等算法。GrahX：该模块主要支持数据图的分析计算，支持PregelAPI版本的图处理。GrahX包含了很多很好理解的图算法，比如PageRak。1.3火花工作模式Sark有多种操作模式。从图2可以看出Sark支持本地运行模式（Localmode）、独立运行模式（Stadaloemode）、Meo、YARN（YetAotherReourceNegotiator）、Kuerete模式等。本地运行模式是Sark中最简单的模式，也称为伪分布式模式。独立运行模式是Sark自带的集群管理模式。Meo和YARN也是常用的集群管理模式。与Meo和YARN相比，tadaloe模式在集群中部署是最简单、最容易的。Kuerete是一个开源系统，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。Sark底层还支持多种数据源，可以从其他文件系统读取数据，如HDFS、AmazoS3、Hyertale、HBae等。Sark对这些文件系统的支持也丰富了Sark的运行环境整个Sark生态系统。2、Sark部署方式Sark支持多种分布式部署模式，主要支持三种部署模式：Stadaloe、SarkoYARN和SarkoMeo。Stadaloe模式是Sark自带的集群管理模式，即独立模式，自带完整的服务，可以独立部署到集群中，不依赖任何其他资源管理系统。它是Sark实现的一个资源调度框架，其主要节点有Driver节点、Mater节点和Worker节点。独立模式也是最简单和最容易部署的模式。SarkoYARN模式，即Sark在HadooYARN框架上运行的模式。HadooYARN（YetAotherReourceNegotiator，又一个资源协调器）是一种新的Hadoo资源管理器，它是一个通用的资源管理系统，为上层应用提供统一的资源管理和调度。SarkoMeo模式，一种Sark在AacheMeo框架之上运行的模式。AacheMeo是一个更强大的分布式资源管理框架，负责分配集群资源，它允许在其上部署许多不同的框架，包括YARN。它被称为分布式系统的内核。三种架构均采用Mater/Worker（Slave）架构，Sark分布式运行架构大致如下：本文主要介绍Sark的Stadaloe模式的部署。3、环境准备出于学习目的，本文将Sark部署在安装了CetOS7的VirtualBox虚拟机中。搭建Sark集群需要准备以下文件和环境：jdk-8u211-liux-x64.tar.gzark-2.4.3-i-hadoo2.7.tgz3个独立的CetOS7虚拟机系统，机器集群规划如下：-->...

2022-05-06 spark架构 spark架构原理

编辑点评：Sark大数据处理技术应用及性能优化PDF版这是基于最新技术版本对Sark进行系统、全面、详细的讲解。作者结合了他在微软和IBM的实践经验以及对Sark源代码的研究。它系统、全面、详细地解释了Sark。BDAS生态系统的功能、原理和机制、技术细节、应用方法、性能优化及相关技术的使用图书相关内容的部分预览简介这是基于最新技术版本对Sark进行系统、全面、详细的讲解。作者结合自己在微软和IBM的实践经验以及对Sark源代码的研究。首先从技术层面阐述了Sark的架构、工作机制、安装部署、开发环境搭建、计算模型、Bechmark、BDAS等；代表性案例；最后，讨论Sark性能优化。这是基于最新技术版本对Sark进行系统、全面、详细的讲解，作者根据他在微软和IBM的实践经验以及对Sark源代码的研究编写而成。首先从技术层面阐述了Sark的架构、工作机制、安装部署。开发环境搭建、计算模型、Bechmark、BDAS等；然后从应用的角度解释一些简单而有代表性的案例；最后，讨论一下Sark的性能优化。Sark使用范围Sark已经在全球范围内广泛使用，无论是英特尔、雅虎、Twitter、阿里巴巴、百度、腾讯等国际互联网巨头，还是一些尚处于成长阶段的小公司，都在使用Sark。本书的作者根据他在微软和IBM实践Sark的经验和经验编写了这本书。站在初学者的角度，不仅系统全面的讲解了Sark的各种功能以及使用方法，还深入探讨了Sark在BDAS生态系统中的工作机制、运行原理等技术。还有一些操作案例可以帮助没有经验的读者快速掌握Sark。更重要的是，本书还讨论了Sark性能优化。目录前言第1章Sark简介11.1什么是Sark11.2Sark生态系统BDAS41.3Sark架构61.4Sark分布式架构和单机多核架构异同91.5Sark10的企业应用1.5.1Sark在亚马逊的应用111.5.2Sark在Yahoo!的应用151.5.3Sark在西班牙的电信应用171.5.4Sark在淘宝的应用181.6章节总结20第二章Sark集群的安装与部署212.1安装Sark21的部署和部署2.1.1在Liux集群上安装和配置Sark212.1.2在Widow上安装和配置Sark302.2Sark集群初试332.3章节总结35第3章Sark计算模型363.1Sark程序模型363.2弹性分布式数据集373.2.1RDD简介383.2.2RDD与分布式共享的异同内存383.2.3Sark数据存储393.3Sark算子分类与函数413.3.1值转换算子423.3.2键值转换算子493.3.3ActioOerator533.4章节总结59第4章Sark工作机制详解604.1Sark应用执行机制604.1.1Sark执行机制m概述604.1.2Sark应用概念62ltrgt4.1.3应用提交和执行模式634.2Sark调度和任务分配模块654.2.1Sark应用之间的调度664.2.2Sark应用程序中的作业调度674.2.3Stage和TakSetMaager调度方法724.2.4任务调度744.3SarkI/O机制774.3.1序列化774.3.2压缩784.3.3Sark块管理804.4Sark通信模块934.4.1通信框架AKKA944.4.2Cliet、Mater和Worker之间的通信95ltrgt4.5容错机制1044.5.1沿袭机制1044.5.2Checkoit机制1084.6Shuffle机制1104.7章节总结119第5章Sark开发环境配置及流程1205.1Sark应用开发环境配置1205.1.1使用ItellijSark开发程序1205.1.2使用Eclie开发Sark程序1255.1.3使用SBT构建Sark程序1295.1.4使用SarkShell开发和运行Sark程序1305.2远程调试Sark程序1305.3Sark编译1325.4配置Sark源码阅读环境1355.5章节总结135第六章Sark编程实战1366.1WordCout1366.2ToK1386.3中位数1406.4倒排指数1416.5CoutOce1436.6倾斜连接1446.7股票趋势预测1466.8章节摘要153第7章基准使用详情1547.1Bechmark154简介7.1.1ItelHiech和BerkeleyBigDataBech1557.1.2HadooGridMix1577.1.3Bigech、BigDataBechmark和TPC-DS1587.1.4其他基准1617.2基准组合1627.2.1数据集1627.2.2工作负载1637.2.3指标1677.3基准使用1687.3、1使用Hiech1687.3.2使用TPC-DS1707.3.3使用BigDataBech1727.4章节总结176第8章BDAS介绍1778.1SQLoSark1778.1.1使用SarkSQL的理由1788.1.2SarkSQL架构分析1798.1.3Shark简介1828.1.4HiveoSark1848.1.5未来展望1858.2SarkStreamig1858.2.1SarkStreamig简介1868.2.2SarkStreamig架构1888.2.3SarkStreamig原理解析1898.2.4SarkStreamig调优198ltrgt8.2.5SarkStreamig实例1988.3GrahX2058.3.1GrahX介绍2058.3.2GrahX使用2068.3.3GrahX架构2098.3.4运行示例2118.4MLli2158.4.1MLli介绍2178.4.2MLli数据存储2198.4.3将数据转换为向量（向量空间模型VSM）2228.4.4MLli中的聚类和分类2238.4.5算法应用实例2288.4.6电影推荐使用MLli2308.5章节总结237第9章Sark性能调优2389.1配置参数2389.2调优技术2399.2.1调度和分区优化2409.2.2内存存储优化2439.2.3网络传输优化2499.2.4序列化和压缩2519.2.5其他优化方法2539.3章节总结255Sark大数据统计计算性能优化在正常的大数据计算中，或多或少都会存在性能瓶颈或性能优化问题，主要有以下几种情况：(1)通过设置ark提交参数，增加executor个数或者executor-memory可以解决，这类问题属于第一类。(2)数据量太大。即使修改了提交参数，内存使用也会超过容器的内存值，会被杀死。本文主要讨论第二种。第二种，根据数据的分布情况，有以下几种情况，可以分别研究讨论：2.1按key分组时，key的个数不是很大，但是同一个key分组后的数据量很大。2.2原来有很多key。即使有分组，单个组的数据很少，但是组太多，而且（在没有调整分区之前）单个容器要处理的任务很多。对于2.1的问题：主要是增加组，这样可以保证减少每组的数据，从而避免内存溢出。伪代码如下，假设row的第一个值作为聚合键：dataRdd.ma(x=gt((ewRadom).extIt(10)+"_"+row(0).aItaceOf[Strig],x))//第一步添加一个随机数key（增加数据的分组）.reduceBykey((x:Row,y:Row)=gt{...})//做第一次聚合.ma(x=gt(x._1.lit("_")(1),x._2))//去掉随机数前缀.reduceBykey((x:Row,y:Row)=gt{...})//做第二次聚合对于2.2的数据情况，如果数据字段都是基本类型和字符串类型，建议使用reduceBykey代替grouBykey（减少网络传输开销）。如果有类似复杂组合类型字段的复杂字段Array[Struct[]]，在进行reduceBykey时，行间转换往往比较困难，只能使用grouByKey。如何优化这类问题目前只能通过增加聚合分区的数量来解决（当然可以同时增加资源）grouByKey(key,umPartio)reduceByKey(key,umPartio)通过增加umPartio个artitio，减少每个tak处理artitio的数据，避免内存溢出，超过容器指定的大小。备注：特别是使用ark-ql的项目，一定要注意ql的性能，不要造成全表扫描，同样会消耗内存。如何检查是否引起全表扫描，可以查看ql的执行计划在hive-hell的命令窗口中：解释elect*fromxxx...可以通过查看行数来定义。...

2022-05-06 spark架构 spark架构原理

编者注：ark编程指南df中文版Sark是一个类似于HadooMaReduce的通用并行框架，由UCBerkeleyAMP实验室（加州大学伯克利分校的AMP实验室）开源。从高层的角度来看，每个Sark应用程序都包含一个驱动程序，用于执行用户主函数并在集群上运行各种并行操作相关内容部分预览书籍介绍Sark是加州大学伯克利分校AMP实验室（AMPLaofCaliforia,Berkeley）开源的类似HadooMaReduce的通用并行框架，Sark具有HadooMaReduce的优点；但与MaReduce不同的是Jo的中间输出结果可以存储在内存中，因此，不再需要读写HDFS，因此Sark可以更好地应用于需要迭代的MaReduce算法，例如数据挖掘和机器学习。Sark是一个类似于Hadoo的开源集群计算环境，但两者之间存在一些差异，这使得Sark在某些工作负载上表现出色，换句话说，Sark支持内存中的分布式数据集，除了能够提供交互式查询，还可以针对迭代工作负载进行优化。Sark是用Scala语言实现的，它使用Scala作为其应用程序框架。与Hadoo不同，Sark和Scala紧密集成，Scala可以像操作原生集合对象一样轻松地操作分布式数据集。虽然创建Sark是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但它实际上是对Hadoo的补充，可以在Hadoo文件系统上并行运行。通过名为Meo的第三方集群框架支持此行为。Sark由UCBerkeley的AMP实验室（算法、机器和人员实验室）开发，用于构建大规模、低延迟的数据分析应用程序。如何连接到SarkSark1.3.0仅支持Pytho2.6或更高版本（但不支持Pytho3）。它使用标准的CPytho解释器，因此也可以使用NumPy等C库。您可以通过Sark目录中的i/ark-umit脚本在Pytho中运行Sark应用程序。此脚本加载Sark的Java/Scala库，并允许您将应用程序提交到集群。你可以执行i/yark来打开Pytho的交互式命令行。如果您希望访问HDFS上的数据，则需要为您正在使用的HDFS版本建立PySark连接。此第三方分发页面上列出了常见的HDFS版本标签。最后，您需要将一些Sark类导入您的程序。添加以下行：从yark导入SarkCotext，SarkCof什么是火花一般来说，每个Sark应用程序。两者都包含一个驱动程序。它执行用户的主要功能，在集群上执行各种并行操作。Sark提出的主要抽象是弹性分布式数据集(RDD)。它是元素的集合，在集群的节点之间划分，可以并行操作。RDD可以从HDFS（或任何其他支持Hadoo的文件系统）上的文件创建，也可以通过在驱动程序中转换现有的Scala集合来创建。用户还可以指示Sark将RDD保留在内存中，以便在并行操作中有效地重用它。最后，RDD可以主动从节点故障中恢复。Sark的第二个抽象是共享变量，可用于并行操作。默认情况下，Sark通过不同节点上的一系列任务执行一个函数，将每个函数中使用的变量的副本传递给每个任务。有时，任务之间需要有一个变量，或在任务和驱动程序之间共享。Sark支持两种共享变量：广播变量，可以在内存中的所有节点缓存变量；累加器：只能用于加法的变量。比如数数或求和。本指南将以Sark支持的每种语言演示这些功能。假设您启动Sark的交互式hell或Scala的i/ark-hell或Pytho的i/yark，这一切都非常容易理解。如何初始化SarkScalaSark程序需要做的第一件事是创建一个SarkCotext对象。它将告诉Sark如何询问集群。要创建SarkCotext，您首先需要创建一个SarkCof对象，此对象包含有关您的程序的信息。每个JVM只能有一个活动的SarkCotext。在创建新的SarkCotext之前，您必须to()活动的SarkCotext。valcof=ewSarkCof().etAName(aName).etMater(mater)ewSarkCotext(cof)aName是您的应用程序的名称。将显示在集群的We监控UI中。mater...在实践中，在集群上执行时，您不想将mater硬编码到程序中，而是启动ark-umit来接收它。然而。用于本地和单元测试。你可以通过“本地”Mode执行Sark。JavaSark程序需要做的第一件事是创建一个JavaSarkCotext对象，它会告诉Sark如何询问集群。要创建SarkCotext，您首先需要创建一个SarkCof对象，其中包含有关您的程序的信息。SarkCofcof=ewSarkCof().etAName(aName).etMater(mater)JavaSarkCotextc=ewJavaSarkCotext(cof)aName是您的应用程序的名称。将显示在集群的We监控UI中。mater�⑹�，是一个字符串，指定连接的Sark、Meo或Meo集群的URL，也可以是一个特殊的字符串“local”，用于在本地模式下执行，如下所述。在实践中，在集群上执行时，您不想将mater硬编码到程序中，而是启动ark-umit来接收它。但是。用于本地和单元测试。您可以在“本地”模式下执行Sark。PythoSark程序需要做的第一件事是创建一个JavaSarkCotext对象。它将告诉Sark如何询问集群。要创建SarkCotext，您首先需要创建一个SarkCof对象，其中包含有关您的程序的信息。cof=SarkCof().etAName(aName).etMater(mater)c=SarkCotext(cof=cof)aName是你应用的名字，将显示在集群的We监控UI中。mater�⑹�，是一个字符串，指定连接的Sark、Meo或Meo集群的URL，或者是一个特殊的字符串“local”，如下所述，用于在本地模式下执行。在实践中。在集群上执行时，您不想将mater硬编码到程序中，而是启动ark-umit来接收它。但是，对于本地和单元测试。您可以在“本地”模式下执行Sark。...

2022-05-06

编辑评论：Java从小白到大牛是一个系统地讨论Java编程语言和编程方法的三维教程。编辑推荐本书作者花了一年时间，精心编写了适合Java初学者的三维教程。本书为甲骨文公司官方推荐书，前言由甲骨文中国教育总监高琦撰写。本书涵盖的主题包括：Java语法基础、Java编码约定、数据类型、运算符、控制语句、数组、字符串、面向对象、继承和多态、抽象类和接口、枚举类、Java通用类、集合框架、泛型、反射机制、Aotatio注解、Lamda表达式、异常处理、输入输出、多线程、网络编程、图形用户界面、反射、注解和数据库编程等。为了方便读者学习，作者准备了30个教学课件章节，200多个示例源码，赠送价值518元的2800分钟配套教学视频！简介本书是系统论述Java编程语言和编程方法的立体教程（包括纸质书、电子书、教学课件、源代码和视频教程）。本书分为四部分：第一部分是Java基础（第1章到第10章），第二部分是面向对象编程（第11章到第18章），第三部分是Java高级（第19章）。Chater～Chater28），第四部分是Java项目实战（Chater29～Chater30）。本书的主要内容包括：开篇概述；发展环境建设；*一个Java程序；Java语法基础；Java编码标准；数据类型；运营商；控制语句；数组；字符串；面向对象的基础；物体；继承和多态性；抽象类和接口；枚举类；Java通用类；内部类；Java8函数式编程基础——Lamda表达式；异常处理对象容器-集合；泛型；文件管理和IO流；多线程编程；网络编程；SwigGUI编程；反射注解数据库编程。书末还给出了两个实战项目——项目实战1：开发PetStore宠物店项目；项目实战二：开发Java版QQ2006聊天工具。为了方便读者高效学习，快速掌握Java编程方法。本书作者精心制作了电子书、完整的教学课件、完整的源代码和丰富的配套视频教程（2800多分钟）和在线问答服务。关于作者关东升：在IT领域20多年的老程序员、培训师、作家。精通各种IT技术。参与北京公交一卡通大型项目设计开发，开发全国农产品溯源系统、金融系统微博等移动客户端项目，并在AStore发布多款游戏及应用软件.近期先后在中国移动、中国联通、中国南方航空、中国石油、中国工商银行、平安银行、天津港务局等企事业单位任教。着有《iOS开发指南》、《从零开始学Swift》、《Adroid网游开发实战》、《Coco2d-x实战》系列、《JSP网络编程》等40多部计算机书籍。精彩的书评“Java从小白到大牛”解释了Java基础知识和高级编程技术。无论你是“菜鸟”还是“大牛”，阅读本书都会让你受益匪浅。本书也是一本涵盖Java项目实战的宝贵书籍，值得每一位程序员收藏。——柯博文（LooTekCEO，Moooly首席设计师）《Java从小白到大牛》一书通过对Java技术领域重要知识点的剖析，让读者在较短时间内掌握Java编程技能，成为专业的Java高级技术人才。介绍简单明了的例子。.——一修（51CTO副总裁，51CTO学院院长）《Java从小白到大牛》一书理论与实践并重，实用性强，书脉脉络清晰，通俗易懂。是Java工程师必备的技术指南。——宋廷强（青岛科技大学信息学院副院长）《Java从小白到大牛》将作者十余年的Java编程经验融入书中，“干货”满满。本书堪称程序员的Java技术宝典。——杨明宇（亚信科技高级工程师）《Java从小白到大牛》一书概念新颖，实践性强，内容丰富。所有程序和应用示例都可以在工作环境中运行。无论是Java初学者，还是Java高级技术人员，本书都值得一读。——李政（微软开发者体验与平台合作部技术顾问）毫无疑问，《Java从小白到大牛》是一本通俗易懂的书，可以帮助你快速成为一名Java工程师。我希望这本书可以帮助你进步和掌握高效的Java编程技术。——吴光科（景丰教育CEO）...

2022-05-06 java泛型详解 java 泛型 T

编者评论：SarkCookook电子书PDF免费版本书侧重于分析大型复杂数据集。本书首先介绍了如何在各种集群管理上安装和配置AacheSark，还介绍了开发环境的设置。然后介绍了如何通过SarkSQL和实时流式交互查询各种数据源。有兴趣的请下载。相关内容部分预览简介Sark是一个基于内存计算的开源集群计算系统。非常小巧精致，让数据分析变得更快，逐渐成为新一代大数据处理平台的佼佼者。本书内容分为12章，从对AacheSark的理解入手，依次介绍了Sark的使用、外部数据源、SarkSQL、SarkStreamig、机器学习、回归和分类在监督学习中的使用，无监督学习、推荐系统、图像处理、优化和调优等。本书适合大数据领域的技术人员，可以帮助他们更好地理解大数据。本书也适合想学习Sark进行大数据处理的人。这将是一个很好的参考教程。图书目录第1章，AacheSark1入门1.1简介11.2使用二进制文件安装Sark21.3通过Mave5构建Sark源代码1.4在AmazoEC2上部署Sark71.5在集群上以独立模式部署火花131.6在使用Meo18的集群上部署Sark1.7在集群上部署YARN191.8使用Tachyo作为堆外存储层22第2章使用Sark27开发应用程序2.1简介272.2探索Sarkhell272.3在Eclie29中使用Mave开发Sark应用2.4在Eclie33中使用SBT开发Sark应用程序2.5在ItellijIDEA34中使用Mave开发Sark应用程序2.6在ItellijIDEA36中使用SBT开发Sark应用程序第3章外部数据源383.1简介383.2从本地文件系统加载数据393.3从HDFS40加载数据3.4从HDFS45加载自定义输入格式数据3.5从AmazoS346加载数据3.6从AacheCaadra49加载数据3.7从关系数据库加载数据54第4章SarkSQL574.1简介574.2了解催化剂优化器604.3创建HiveCotext634.4使用案例类生成数据格式664.5编程指定数据格式674.6以Parquet格式加载和存储数据694.7以JSON格式加载和存储数据734.8从关系数据库加载和存储数据754.9从任何数据源加载和存储数据78第5章SarkStreamig805.1简介805.2使用Streamig统计字数825.3Twitter流数据处理845.4Kafka流式数据处理88第6章机器学习-MLli946.1简介946.2创建向量956.3创建矢量标签976.4创建矩阵996.5计算概览统计1016.6计算相关性1026.7执行假设检验1046.8使用ML创建机器学习管道106第7章监督学习回归-MLli1097.1简介1097.2使用线性回归1107.3理解成本函数1127.4使用Lao线性回归1167.5使用岭回归117第8章监督学习分类-MLli1198.1简介1198.2逻辑回归分类1198.3支持向量机二进制分类1248.4决策树分类1278.5随机森林分类1348.6梯度提升树(GBT)分类1398.7朴素贝叶斯分类140第9章无监督学习-MLli1439.1简介1439.2使用k-mea144进行聚类9.3主成分分析的降维1499.4奇异值分解降维155第10章推荐系统15910.1简介15910.2具有显式反馈的协同过滤16110.3具有隐式反馈的协同过滤164第11章图像处理——GrahX​16911.1简介16911.2基本图像操作17011.3使用PageRak17111.4查找连通分量17411.5相邻聚合实现177第12章优化和调优18012.1简介18012.2内存优化18312.3使用压缩来提高性能18512.4使用序列化提高性能18612.5优化垃圾回收18712.6优化并行度18712.7了解未来优化-钨Sark相关书籍推荐1、大数据技术系列：《SarkFatDataProceig》内容通俗易懂，非常适合入门。将从实用的角度系统讲解Sark的数据处理工具和使用方法，教你如何充分利用Sark提供的各种功能，快速编写高效的分布式程序。2、《Sark大数据处理》：技术、应用与性能优化作者结合在微软和IBM的实践经验以及对Sark源代码的研究。首先从技术层面阐述了Sark的架构、工作机制、安装部署。开发环境搭建、计算模型、Bechmark、BDAS等；然后从应用的角度解释了一些简单且具有代表性的案例；最后讨论了Sark的性能优化。3、《大数据Sark企业级实战》完全从企业处理大数据业务场景的角度出发，完全根据实战代码整理内容，从零开始，无任何基础，无痛掌握Sark大数据处理实用技术.4、《Sark大数据处理技术》第一本全面介绍Sark及Sark生态中相关技术原理与架构的技术书籍，深入回顾Sark生态系统的部署方式、调度框架、存储管理、应用监控等重要模块：SQL处理Shark和SarkSQL、流处理SarkStreamig、图计算Grahx、内存文件超光速粒子系统。...

2022-05-06 存储数据格式 数据存储文件格式

小编点评：大数据Sark企业级实用PDF版《大数据Sark企业级实践》详细分析了企业级Sark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Sark架构设计、Sark集群搭建、Sark内核分析、SarkSQL、MLLi、GrahX、SarkStreamig、Tachyo、SarkR、Sark多语言编程，有兴趣请下载相关内容部分预览简介Sark是当今大数据领域最活跃、最流行、最高效的大数据通用计算平台。它是Aache软件基金会旗下所有开源项目中的三个开源项目之一。Sark在“OeStacktoRulethemall”的理念指导下，成功构建了基于RDD的大数据处理集成解决方案，集成了MaReduce、Streamig、SQL、机器学习、图处理等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中，开发人员使用一致的API来操作Sark中的所有功能；更重要的是，SarkSQL、MLLi、GrahX、SarkStreamig等Sark的四个子框架可以在内存中无缝集成，并且可以互操作对方的数据，这不仅创造了Sark在当今大数据计算领域任何其他计算框架中无可比拟的优势，也加速了Sark成为大数据处理中心的计算平台。《大数据Sark企业级实践》详细分析了企业级Sark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Sark架构设计、Sark集群搭建、Sark内核分析、SarkSQL、MLLi、GrahX、gt/gtSarkStreamig、Tachyo、SarkR、Sark多语言编程、Sark常见问题及调优等，并结合Sark源码详细分析Sark内核及四个子框架，最终提供Sark附录Scala中的开发语言是对实战内容的快速介绍。学完本书，可以胜任大部分企业级Sark开发需求。《大数据星火企业级》从零开始，完全从企业处理大数据业务场景的角度出发，根据实战代码组织内容。对于大数据爱好者来说，《大数据Sark企业级》《实战》的内容可以帮助你一站式完成Sark从无到有到企业级开发的所有核心内容和实战需求。目录第1章Sark编程模型第2章构建Sark分布式集群第3章Sark开发环境与测试第4章SarkRDD和编程API第5章Sark运行模式深入分析第6章Sark内核分析第7章GrahX大规模图计算与第8章SarkSQL原理与实践第9章机器学习上第10章Tachyo文件系统gt第11章SarkStreamig原理第12章Sark多语言编程第13章R中的分布式编程第14章Sark性能调优和第13章第15章Sark源代码分析附录第一部分是Scala的实践经验第二部分是面向Scala的实践第三部分是Scala函数式编程的实践关于作者Sark亚太研究院首席专家，中国移动互联网和云计算大数据大师。在Sark、Hadoo、Adroid等方面有丰富的源码、实践和性能优化经验。深入研究了Sark从0.5.0到0.9.1的13个版本的Sark源码，完成了发布的Sark1.0源码研究2014年5月31日。Hadoo源码级专家，曾负责某知名公司类Hadoo框架开发，专注于提供一站式Hadoo解决方案，也是云计算分布式大数据最早的实践者之一加工。Adroid架构师、高级工程师、顾问、培训专家。精通Sark、Hadoo、Adroid、HTML5，痴迷于英语广播和健美。...

2022-05-06 spark 内核原理 spark 内核视频

编者评论：学习Sark第二版电子书随着并行数据分析变得越来越普遍，许多领域的从业者都在寻找更简单的工具来完成这项任务。AacheSark已迅速成为扩展和推广MaReduce的最流行工具之一。今天为大家准备了LearigSark电子书第二版，欢迎下载相关内容部分预览简介随着并行数据分析变得越来越普遍，许多领域的从业者都在寻找更简单的工具来完成这项任务。AacheSark迅速成为用于扩展和推广MaReduce的最流行工具之一。Sark提供了三个主要优点。首先，它易于使用——您可以在笔记本电脑上开发应用程序，使用高级API，让您专注于计算内容。其次，Sark速度快，支持交互使用和复杂算法。3、Sark是通用引擎，允许您组合以前可能需要不同引擎的多种类型的计算（例如，SQL查询、文本处理和机器学习）。这些功能使Sark成为了解大数据的绝佳起点。本入门的目的是让您快速上手使用Sark。您将学习如何在笔记本电脑上下载和运行Sark，并使用它来交互式地学习应用程序编程接口。在那里，我们将讨论可用操作和分布式执行的细节。最后，您将访问Sark的内置高级库，包括机器学习、流处理和SQL库。我们希望本书能为您提供快速解决数据分析问题的工具，无论您是在一台机器上还是数百台机器上。作者介绍作者感谢为本书提供反馈的审稿人：约瑟夫·布拉德利、戴夫·布里奇兰、查兹·钱德勒、米克·戴维斯、萨姆·德里蒂、维德哈，安德鲁·戈尔、迈克尔·格雷森、简·约本、斯蒂芬·朱、杰夫·马丁内斯、乔什Maloey、AdrewO、MikePattero、JohRoe、BruceSalwiky、XiagruiMeg和RezaZadeh。作者要特别感谢DavidAdrzejki、DavidButler、JulietHughlad、MarekKovojei、TakaShiagawa、DeorahSiegel、Dr.Norma穆勒、阿里·戈德西和萨米尔·法鲁克。他们对大多数章节提供了详细的反馈，并帮助指出了许多重要的改进。LearigSark（Pytho版）学习笔记（1-RDD基本概念和命令《学习Sark》这本书是Sark入门的必读书籍。中文版是《SarkFatBigDataAalyi》，不过豆瓣书评很有意思。英文原版评分7.4，评论说介绍只是深入，不足。，中文翻译版评分8.4，评论好评，有点意思。我觉得这本书可以作为官方文档的补充。刷完之后，Sark的一些基本概念和简单的代码程序基本没有问题。这本书的优点之一是它是用Pytho/Java/Scala三种语言编写的，因此具有广泛的适用性。我的观点是，你应该先掌握一种语言，然后再学习其他语言。由于我的工作中比较常用Pytho，所以我总结一下Pytho相关的命令。下一阶段是深入学习Java和Scala。本文总结了第1-3章的重点内容。说到Sark就不得不提RDD，RDD，字面意思是弹性分布式数据集，但实际上是元素的分布式集合。Pytho的基本内置数据类型包括整数、字符串、元组、列表、字典、布尔类型等，而Sark的数据类型只有RDD。在Sark中，所有对数据的操作基本上都是围绕RDD来的，比如创建、转换、求值等。所有的RDD转换都是惰性的（lazyevaluatio）。RDD转换操作会生成一个新的RDD。新RDD的数据依赖于原RDD的数据，每个RDD包含多个artitio。然后程序实际上构造了一个由多个相互依赖的RDD组成的有向无环图（DAG）。并将这个有向无环图作为作业提交给Sark，通过在RDD上执行操作来执行。了解RDD之后，以后可以少走很多弯路。关于RDD的特性，可以查到很多资料。其实我们只需要明白两点：1、不可变2、分布式可能有人觉得很奇怪，如果RDD是不可变的，那么在进行数据操作的时候如何改变它的值以及如何进行计算呢？实际上，RDD支持两种操作：1.Taformatio（变换操作）：返回值还是一个RDD2.Actio：返回值不是RDD第一个Traformatio是返回一个新的RDD，比如ma()、filter()等。这种操作是惰性的，即从一个RDD转换到另一个RDD的操作不会立即执行，但只记录。只有有Actio操作时才会真正开始计算，生成的新RDD会写入内存或hdf中，不会改变原RDD的值。Actio操作实际上会触发Sark计算，给RDD计算一个结果，并将结果返回到内存或hdf，如cout()、firt()等。通俗的讲，假设你写了一堆程序，数据经过多次变换。这个时候没有计算，就放在这里吧。Actio操作将在产生最终结果时使用。这时候Actio会进行相关的变换操作，运算速度会很快（1、Actio不一定需要调用所有的变换操作，二是只在最后一步计算相关变换操作）。如果Traformatio没有惰性，那么每次变换都会计算一次，最后一次Actio操作时计算一次，这样会消耗大量内存，大大降低计算速度。还有另一种情况。如果我们想多次使用同一个RDD，每次都对RDD进行Actio操作，会消耗大量Sark的内存。在这种情况下，我们可以使用RDD.erit()缓存这个RDD并在内存不足时将其存储到磁盘中。在Pytho中，存储的对象总是由Pickle库序列化，因此不设置序列化级别没有任何效果。RDD的性质和操作方法说完了，现在说一下如何创建RDD，有两种方式1、读取外部数据集2、并行化内存中的集合...

2022-05-06 rdd spark 最小值 rdd spark3.0

编辑评论：Java性能优化权威指南是Java应用程序性能调优的圣经。涵盖了如何构建实验、解释结果和采取行动的提示。关于作者CharlieHut目前是Saleforce的性能工程架构师。曾任Oracle首席JVM性能工程师，负责HotSotJava虚拟机和JavaSE类库性能的提升。Charlie拥有伊利诺伊理工学院计算机科学硕士学位和爱荷华州立大学计算机科学学士学位。BiuJoh，全球最大的社交网站创建平台Nig.com的高级性能工程师。他目前的职责是专注于提高Nig平台的性能和可扩展性，以支持每月数百万的PV访问。Biu拥有美国爱荷华大学的生物医学工程和计算机科学硕士学位。译者简介：刘飞，毕业于中国科学技术大学和复旦大学。现为上海艾克盛信息技术有限公司工程师，曾任东方海外ISD工程师。目前主要关注的领域是MySQL和分布式计算。十年来，码农一直在忙碌，没有编码，他永远不会忘记。业余徒步旅行者和跑步者，中度拖延者。卢明刚，毕业于四川大学，拥有近十年大型软件研发和测试经验。现任易安信中国卓越中心高级软件工程师，曾任趋势科技中国软件研发中心技术经理。他专注于JVM性能调优和大数据。挖掘技术背后的内幕并享受它。精彩的书评“这本书是Java性能优化的圣经！如果你是一个细节狂，这本书就是给你的。”——Java之父詹姆斯·高斯林《Java性能优化专业指南》是Java应用性能优化的必备参考书。它由Oracle/Su性能优化专家编写，从底层操作系统系统详细地解释了性能优化的各个方面。还有JVM原理和监控工具，到性能测试技巧，再到上层应用框架的优化。如果您对Java性能优化有任何疑问，请从本书开始寻找答案，新手和老手都能从中受益。”——莫舒，JVM开发工程师，AzulSytem“要优化一个Java程序的性能，不仅要对应用程序的代码实现有足够的了解，还要对底层的OS和JVM有更深入的了解。本书介绍Java程序员还需要materOS和JVM层面的知识很多，比较吸引人的是本书作者结合自己的经验，为大家总结了一些性能优化模式，比如CPU利用率高时如何优化.这些模式让我受益匪浅，相信看完之后，会给大家在日常工作中做性能优化提供很多帮助。”——阿里巴巴技术专家林浩“长期以来，有些人对Java抱有偏见，认为Java程序有性能低下的缺点。本书由浅入深地介绍了Java程序性能优化的各种工具和方法，帮助你学习了Java虚拟机的基本原理，以及一些监控Java程序性能的工具，从而快速发现程序中的性能瓶颈，有效的提升程序的性能。能够消除对Java程序性能的偏见，让Java真正发光发热。”——阿里巴巴高级研发工程师李凡喜“性能优化是一门非常实用的技术，而这本书就是这样一部非常实用的作品。本书涵盖了Java应用、We应用、EJB等场景的性能分析。监控和优化的最佳实践和工具有一个相当的广度。同时，这本书绝不是一堆工具和资料。本书对很多底层细节进行了深入细致的介绍和分析，比如GC，JIT等基础JVM。原理，全部体现了作者的技术深度。通读本书可以让你更好地理解Java，深入洞察和解决潜在的性能问题。”——谷歌高级软件工程师兼技术经理邹飞章节详情第1章“策略、方法和方法论”，介绍Java性能调优实践中的各种方法、策略和方法论，并对传统软件开发过程中的改进提出建议，应提前考虑软件开发软件应用程序的性能和可扩展性。第2章“操作系统性能监控”讨论操作系统性能监控，介绍操作系统中重要的监控统计信息，以及如何使用工具来监控这些统计信息。本章涵盖的操作系统包括Widow、Liux和OracleSolari。在其他基于Uix的系统（例如MacOSX）上监视性能统计信息时，使用与Liux或OracleSolari相同或相似的命令。第3章“JVM概述”对HotSotVM进行了高级介绍，描述了现代Java虚拟机的架构和操作的基本概念，并为后续的许多章节奠定了基础。本章并未涵盖所有Java性能调优问题，也没有提供Java性能问题所需的所有背景知识。但是本章为绝大多数与现代Java虚拟机内部密切相关的性能问题提供了足够的背景知识。结合第7章的内容，将帮助您了解如何调优HotSotVM，本章还将帮助您了解第8章和第9章的主题，即如何编写高效的基准测试。第4章，“JVM性能监控”，顾名思义，涵盖了JVM性能监控，介绍了需要监控的关键JVM统计数据，以及监控这些统计数据的工具。本章最后指出，这些工具可以扩展为一起监视JVM和Java应用程序统计信息。第5章“Java应用程序性能分析”和第6章“Java应用程序性能分析技术”涵盖了性能分析。这两章可以看作是对第2章和第4章性能监控的补充。性能监控通常用于查看是否存在性能问题，或者提供定位性能问题的线索，告诉人们问题出在操作系统、JVM、Java应用程序还是其他方面。一旦通过性能监控识别并进一步定位性能问题，通常可以执行性能分析。第5章介绍了分析Java方法和Java堆（内存）的基本技术，并推荐了一些免费工具来说明这些性能分析技术背后的概念。本章中提到的工具并不是性能分析的唯一手段。有许多提供类似功能的商业和免费工具，其中一些超出了第5章的技术范围。第6章提供了识别一些常见分析模式的技术，这些模式表明某些类型的性能问题。本章所列举的经验和技巧并不完整，是作者在多年Java性能调优过程中经常遇到的。附录B包含第6章中大部分示例的源代码。第7章“JVM性能调优简介”涵盖了HotSotVM性能调优的许多方面，包括启动、内存占用、响应时间/延迟和吞吐量。第7章介绍了调优的一系列步骤，包括选择哪个JIT编译器、选择哪个垃圾收集器、如何调优Java堆以及如何更改应用程序以满足利益相关者设定的性能目标。对于大多数读者来说，第7章可能是本书中最有用和最有价值的参考。第8章“基准测试Java应用程序”和第9章“基准测试多层应用程序”探讨了如何编写有效的基准测试。通常，基准测试通过应用程序功能的子集来衡量Java应用程序的性能。这两章还将展示创建高效Java基准测试的艺术。第8章涵盖了与编写高效基准测试相关的更一般主题，例如探索现代JVM的一些优化，以及如何在基准测试中使用统计方法来提高基准测试的准确性。第9章重点介绍如何编写高效的JavaEE基准。有些读者对JavaEE应用程序的性能调优特别感兴趣，第10章，“We应用程序的性能调优”，第11章，“We服务的性能”和第12章，“Java持久性和企业JavaBea”。“Performace”，侧重于We应用程序、We服务、持久性和EterrieJavaBea的性能分析。这三章对JavaEE应用程序中常见的性能问题进行了深入分析，并针对常见的JavaEE性能问题提供了建议或解决方案。本书还有两个附录。附录A，“重要的HotSotVM选项”列出了本书中使用的HotSotVM选项和其他重要的HotSotVM性能调整选项，描述了每个选项的含义，并就何时使用这些选项提供了建议。附录B，“Profilig技术的示例源代码”，包含第6章中处理减少锁争用、调整Java集合的初始大小和增加并行度的示例的源代码。精彩的书摘2.4.6监视器锁争用：Widow与Solari和Liux相比，Widow的内置工具难以监控Java锁争用。Widow的性能计数器（包括PerformaceMoitor和tyeerf）可以监视上下文切换，但无法区分屈服和抢占式上下文切换。在Widow上监控Java锁争用通常需要外部工具，例如ItelVTue或AMDCodeAalyt。这些工具可以监控其他性能统计信息和CPU性能计数器以及分析Java锁。2.4.7隔离竞争锁在Java源代码中追踪竞争锁一直很困难。为了在Java应用程序中找到竞争锁，通常定期转储线程以查找可能被多个线程之间的共享锁阻塞的线程。第4章详细介绍了此过程的示例。OracleSolariStudio性能分析器可在Liux和Solari上使用，它是作者用来隔离和报告Java锁争用的最佳工具之一。第5章详细介绍了如何使用性能分析器来查找Java应用程序中的竞争锁。示例见第6章。其他性能分析工具也可以在Widow上找到竞争锁。与OracleSolariStudioPerformaceAalyzer功能类似的是ItelVTue和AMDCodeAalyt。2.4.8监控抢占式上下文切换前面提到了抢占式上下文切换及其与让出式上下文切换的区别，但没有详细解释。让步上下文切换是指执行线程主动释放CPU，而抢占式上下文切换是指线程因为分配的时间片用完而被迫放弃CPU或被其他优先级更高的线程抢占。可在Solari上的mtat的icw列中查看抢占式上下文切换。...

2022-05-06 性能调优java 性能调优从哪几个方面入手

编辑评论：Java是目前应用最广泛的软件开发技术。Java技术体系主要由支持Java程序运行的虚拟机、为各种开发领域提供接口支持的JavaAPI、Java编程语言等组成。第三方Java框架（如Srig和Strut等）。在国内，关于JavaAPI、Java语言和第三方框架的技术资料和书籍非常丰富，相比之下，Java虚拟机方面的资料却极为匮乏。简介《理解Java虚拟机：JVM高级特性和最佳实践》简介：作为一名Java程序员，你有没有想过深入了解Java虚拟机，却被它的复杂性和深奥性拒之门外？没关系，这本书尽可能的简单，可以带领你轻松领略Java虚拟机的奥秘。本书是近年来国内唯一一本与Java虚拟机相关的专着，也是唯一一本同时从核心理论和实际应用两个角度讨论Java虚拟机的书籍。而书中所包含的典型案例和最佳实践也具有重要的现实意义。本书分为五个部分。第一部分从宏观的角度介绍了整个Java技术体系的过去、现在和未来，以及如何独立编译一个OeJDK7，对理解后面的内容很有帮助。第二部分讲解JVM的自动内存管理，包括虚拟机内存区域的划分原则以及各种内存溢出异常的原因；常见的垃圾收集算法以及垃圾收集器的特点和工作原理；常用虚拟机监控调试工具的原理和使用。第三部分分析了虚拟机的执行子系统，包括类的文件结构以及如何在类中存储和访问数据；虚拟机的类创建机制和类加载器的工作原理及其对虚拟机的意义；虚拟机字节码的执行引擎和它在执行代码时所涉及的内存结构。第四部分讲解程序编译和代码优化，阐述泛型、自动装箱和拆箱、条件编译的原理。，以及如何从虚拟机外部观察和分析JIT编译的数据和结果。第五部分讨论Java实现高效并发的原理，包括JVM内存模型的结构和运行；Java内存模型中原子性、可见性和排序的实现；先发原则的规则和使用；Java语言中线程的应用中的实现原理；虚拟机为实现高效并发而做出的一系列锁优化措施。关于作者周志明，高级Java技术专家，对JavaEE企业应用开发、OSGi、Java虚拟机和工作流有深入的研究，在大量实践中积累了丰富的经验。尤其精通Java虚拟机，撰写了大量JVM相关的经典文章，被各大技术社区转载。他是ITeye等技术社区公认的Java虚拟机领导者之一。现任远光软件股份有限公司平台开发部经理、平台架构师。曾参与国家电网、南方电网等多个国家级大型ERP项目的平台架构工作，并对软件系统架构有深刻的理解和经验。深入理解Java虚拟机（第二版）df预览目录前言谢谢第1部分：接近Java第1章接近Java/21.1概述/21.2Java技术体系/31.3Java发展历程/51.4展望Java技术的未来/91.4.1模块化/91.4.2混合语言/91.4.3多核并行/111.4.4进一步丰富语法/121.4.564位虚拟机/131.5实战：自己编译JDK/131.5.1获取JDK源码/131.5.2系统要求/141.5.3编译环境搭建/151.5.4准备依赖/171.5.5编译/181.6章节总结/21第二部分自动内存管理机制第2章Java内存区域和内存不足异常/242.1概述/242.2运行时数据区/252.2.1程序计数器/252.2.2Java虚拟机栈/262.2.3原生方法栈/272.2.4Java堆/272.2.5方法区/282.2.6运行时常量池/292.2.7直接内存/292.3对象访问/302.4实战：OutOfMemoryError异常/322.4.1Java堆溢出/322.4.2虚拟机栈和原生方法栈溢出/352.4.3运行时常量池溢出/382.4.4方法区溢出/392.4.5原生直接内存溢出/412.5章节总结/42第3章垃圾收集器和内存分配策略/433.1概述/433.2对象已死？/443.2.1引用计数算法/443.2.2寻根算法/463.2.3再次引用/473.2.4生还是死？/483.2.5回收方法区/503.3垃圾回收算法/513.3.1标记清理算法/513.3.2复制算法/523.3.3标记排序算法/543.3.4分代收集算法/543.4垃圾收集器/553.4.1串行收集器/563.4.2ParNew收集器/573.4.3并行清除收集器/593.4.4串行旧收集器/603.4.5并行旧收集器/613.4.6CMS收集器/613.4.7G1收集器/643.4.8垃圾收集器参数汇总/643.5内存分配与回收策略/653.5.1对象优先分配在Ede/663.5.2大物直接进入老年/683.5.3长寿对象将进入老年/69岁3.5.4动态对象年龄确定/713.5.5空间分配保证/733.6章节总结/75第4章虚拟机性能监控和故障排除工具/764.1概述/764.2JDK命令行工具/764.2.1j：虚拟机进程状态工具/794.2.2jtat：虚拟机统计监控工具/804.2.3jifo：Java配置信息工具/824.2.4jma：Java内存映射工具/824.2.5jhat：虚拟机堆转储快照分析工具/844.2.6jtack：Java堆栈跟踪工具/854.3JDK可视化工具/874.3.1JCoole：Java监控和管理控制台/884.3.2ViualVM：多合一故障排除工具/964.4章节摘要/105第5章调优案例分析与实践/1065.1概述/1065.2案例研究/1065.2.1高性能硬件上的程序部署策略/1065.2.2集群间同步引起的内存溢出/1095.2.3堆外内存/110引起的溢出错误5.2.4外部命令导致系统运行缓慢/1125.2.5服务器JVM进程崩溃/1135.3实战：Eclie运行速度调优/1145.3.1调优前程序运行状态/1145.3.2升级JDK1.6性能变化和兼容性问题/1175.3.3编译时间和类加载时间优化/1225.3.4调整内存设置控制垃圾回收频率/1265.3.5选择收集器以减少延迟/1305.4章节摘要/133媒体推荐Java程序是如何工作的？Java虚拟机在其中扮演什么角色？如何让Java程序有更高的并发性？许多Java程序员都有这样的问题。遗憾的是，在国内很长一段时间内，还没有一本从实际应用角度解释Java虚拟机的书。《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》的出版可以说填补了这一空白。站在Java程序员的角度，系统地整合了Java程序运行过程中所涉及的各类知识，支持日常工作中可能遇到的疑难案例，带领读者轻松踏上Java虚拟机的探索之旅。征途是对Java虚拟机感兴趣的读者的福音！——墨书（RedaxelaFX）虚拟机和编程语言爱好者在武林界，无论是最刚烈的《易筋经》，还是极为女性化的《葵花宝典》，都离不开内功的修炼。没有内功和心法，这些武功只是绣腿的拙劣表现。软件业是武林的翻版，也有大量的模型、套路、规范等外功，但“练外功，内功修神”，要想成为绝世高手像一个“扫地僧”，这本书是必备的。——秦晓波，资深Java技术专家/畅销书《设计模式之禅》作者对于Java程序员来说，Java虚拟机可以说是既熟悉又神秘，很少有Java程序员能抗拒探索它的冲动。遗憾的是，分析JVM实现原理的书籍（尤其是国内作者出版的）很少。《深入理解Java虚拟机：JVM的高级特性和最佳实践》的出版可谓是Java程序员的福音。作者在本期《深入理解Java虚拟机》中介绍了自己在Java虚拟机领域多年的实践经验和研究心得。:JVMAdvacedFeatureadBetPractice》，不仅系统地讲解了Java虚拟机的工作机制和底层原理，更值得称道的是它很好地结合了实践，具有很强的实践指导意义，强烈推荐！——吉文科，高级Java技术专家/畅销书《深入Srig技术：Srig架构设计与实现原理深度解析》作者...

2022-05-06 深入理解Java虚拟机 深入剖析java虚拟机